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Was KI heute tatsächlich leisten kann
Generierte Texte, Stimmen, Fotos und Videos. Wir zeigen Beispiele dafür, was in wenigen Minuten erledigt werden kann und warum es die Arbeit mit Zuversicht verändert.
Kurs · Künstliche Intelligenz
Sicher mit künstlicher Intelligenz
KI schreibt, spricht und telefoniert mit der Stimme Ihres Regisseurs. Wir bringen Ihrem Team bei, worauf man in KI-Tools vertrauen kann, was man nicht einsetzen sollte und wie man Regeln aufstellt, die Bestand haben.
Für wen Management, Behörden, Unternehmen Formatieren Praktischer Kurs Themen Deepfake, Datenleck, Regeln
Stimme und Video
Ein Deepfake wird von einem Angreifer innerhalb von Minuten erstellt
Datenleck
was das Team in die Chatbots einfügt
Regeln
kurz und wirklich nachhaltig
Überprüfung
zweiter Kanal statt Intuition
KI-Sicherheit muss kurz, praktisch und nachhaltig sein
Praktische Auswirkungen
Wenn Stimme und Bild lügen können, muss ein bewährtes Verfahren entscheiden.
Künstliche Intelligenz Sie wechseln bereits mit Zuversicht den Job. Der Kurs konvertiert Deepfake, Datenleck und generierte Inhalte in Regeln um, die das Team an einem normalen Tag verwenden kann.
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Was nicht in die KI gehört
Persönliche Daten, Verträge, interne Dokumente und Schuldaten müssen klare Regeln haben, nicht nur allgemeine Empfehlungen.
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Was man nicht automatisch glauben sollte
Sprach-, Video- oder dringende E-Mails reichen nicht aus. Das Team lernt, sich über einen zweiten Kanal zu authentifizieren und die gefälschte Autorität zu stoppen.
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Wie man die Regeln in die Praxis umsetzt
Kurzer Ablauf für Management, Lehrer, Büro oder Unternehmen: Erlaubte Werkzeuge, verbotene Eingaben und Ausgabekontrolle.
Was Sie lernen werden
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Datenleck durch KI-Tools
Was Mitarbeiter in Chatbots und Übersetzer eingeben – persönliche Daten, Verträge, interne Dokumente. So legen Sie fest, was nicht zur KI gehört.
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Deepfakes und betrügerische Szenarien
Falsche Stimme des Regisseurs, gefälschte Videokonferenz, dringende Zahlung. Wie diese Angriffe aussehen und wie man sie stoppen kann, ist ein Prozess, keine Intuition.
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Regeln für KI in der Institution
Kurze interne Regeln, die tatsächlich befolgt werden: erlaubte Werkzeuge, verbotene Eingaben, Ausgabevalidierung.
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KI und Schüler
Generierte Inhalte als Instrument gegen Cybermobbing und Betrug im schulischen Umfeld. Was die Schule erkennen und wie sie reagieren sollte.
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Praktische Überprüfung
Einfache Verfahren zur Überprüfung dessen, was Sie sehen und hören – Rückkontakt, zweiter Kanal, Folgefragen.
Wem hilft der Kurs am meisten?
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Schulleitung und Lehrer
Generierte Inhalte und Fake-Accounts zielen auch auf Schulen ab. Wir werden dem Chor beibringen, was man nicht glauben und wie man darauf reagieren soll.
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Behörden und öffentliche Einrichtungen
Der Beamte ist Ziel betrügerischer Anrufe und Deepfake-Anrufe. Wir geben ihm eine einfache Validierungsregel.
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Management- und Managementassistenten
Hier zielt die Scheinanweisung „vom Regisseur“ ab. Wir trainieren die umgekehrte Validierung vor der Zahlung.
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Finanz- und Buchhaltungsfunktionen
Dringende Zahlung per Sprache oder Video? Wir zeigen Ihnen, wie Sie einen Betrug erkennen und wann Sie eine Überweisung stoppen können.
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HR und interne Kommunikation
Sensible Daten und Kommunikation ziehen sowohl Angreifer als auch KI-Tools an. Wir legen fest, was niemals veröffentlicht werden soll.
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Soziale Dienste und Gesundheitswesen
Kunden- und Patientendaten sind das Ziel. Wir bringen dem Team bei, es auch unter Druck und Stress zu schützen.
Die falsche Stimme des Direktors ist kein Drehbuch. Es kostet Unternehmen Millionen
Das ist wirklich passiert. Die Angreifer kopierten die Stimme und das Bild des Managements und zwangen die Mitarbeiter, Geld zu senden. Das ist genau die Art von Betrug, die der Kurs trainiert – wie Deepfake zu wissen und wie man es durch Prozesse und nicht durch Intuition stoppen kann. Wir garantieren nicht, dass niemand versucht, Sie zu betrügen; Wir bringen dem Team bei, zu überprüfen, bevor es klickt.
Februar 2024 · Deepfake per Videoanruf
Arup – 25,6 Millionen US-Dollar
Ein Mitarbeiter der Hongkonger Niederlassung des Ingenieurbüros Arup nahm an einem Videoanruf teil, bei dem der „CFO“ und seine Kollegen wie echte Menschen aussahen und sprachen. Es war ein Deepfake. Im Glauben, dass er den Anweisungen des Managements folgte, überwies er 25,6 Millionen US-Dollar (200 Millionen Hongkong-Dollar) in 15 Zahlungen.
Was wir damit machen: Wir bringen dem Team bei, dem Bild oder der Stimme nicht zu vertrauen – überprüfen Sie die Anfrage mit einem zweiten Kanal und einem Rückruf.
Quelle: Fortune/CNN (2024)
März 2019 · geklonte Stimme des Regisseurs
Britisches Energieunternehmen – 220.000 €
Der Leiter der britischen Niederlassung erhielt einen Anruf vom „Chef“ der deutschen Muttergesellschaft – mit demselben Akzent und Tonfall. Die Angreifer erzeugten die Stimme mittels KI. Unter dem Druck einer dringenden Anweisung überwies er 220.000 Euro (ca. 243.000 USD) auf ein Konto in Ungarn. Der Fall wurde vom Wall Street Journal nach Angaben der Versicherungsgesellschaft Euler Hermes gemeldet.
Was wir damit machen: Die Stimme allein ist kein Beweis. Im Kurs üben wir die Verifizierung anhand einer bekannten Zahl und einer Kontrollfrage.
Quelle: The Wall Street Journal / Euler Hermes (2019)
Anfang 2020 · geklonte Stimme + gefälschte E-Mails
Banküberweisung in Hongkong – 35 Mio. USD
Ein Bankmanager in Hongkong erhielt einen Anruf von einem „Direktor“ einer Firma, dessen Stimme er erkannte, zusammen mit E-Mails eines angeblichen Anwalts. Er genehmigte Überweisungen im Wert von 35 Millionen US-Dollar für eine Übernahme, die es nicht gab. Laut Gerichtsdokumenten wurden die Ermittlungen in den VAE von Forbes beschrieben.
Was wir damit machen: Eine Kombination aus Sprache und E-Mail umgeht die Intuition. Deshalb bauen wir einen Verifizierungsprozess auf und vertrauen nicht auf einen einzelnen Kanal.
Quelle: Forbes (2021)bis zu 25,6 Millionen US-Dollar
hat bei einem Videoanruf bei Arup (2024) einen einzigen Deepfake-Betrug durchgeführt – die Stimme und das Bild des Managements waren gefälscht
Quelle: Fortune/CNN (2024)Künstliche Intelligenz hautnah
Deepfakes, Aufsicht i Ausbildung – wo KI Änderungen funktionieren mit Zuversicht.
Was kommt als nächstes?
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