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Was KI heute leisten kann
Generierte Texte, Stimmen, Fotos und Videos. Wir zeigen Beispiele dafür, was in wenigen Minuten erledigt werden kann und warum es die Arbeit mit Zuversicht verändert.
Kurs · Künstliche Intelligenz
KI kann mit der Stimme Ihres Regisseurs schreiben, sprechen und telefonieren. Wir bringen Ihrem Team bei, worauf man in KI-Tools vertrauen kann, was nicht und wie man Regeln aufstellt, denen die Mitarbeiter folgen.
Stimme und Video
Ein Deepfake wird von einem Angreifer innerhalb von Minuten erstellt
Datenleck
was das Team in die Chatbots einfügt
Regeln
kurz und nachhaltig
Überprüfung
zweiter Kanal statt Intuition
Praktische Auswirkungen
Wenn Stimme und Bild lügen können, muss ein bewährtes Verfahren entscheiden.
Künstliche Intelligenz es verändert, was wir glauben können. Von den Risiken Deepfake, Datenlecks und generierte Inhalte, wir werden im Laufe der Zeit Regeln festlegen, die das Team jeden Tag nutzen kann.
Wir werden klare Regeln für personenbezogene Daten, Verträge, interne Dokumente und Schuldaten festlegen.
Sprach-, Video- oder dringende E-Mails reichen nicht aus. Das Team lernt, sich über einen zweiten Kanal zu authentifizieren und die gefälschte Autorität zu stoppen.
Kurzer Ablauf für Management, Lehrer, Büro oder Unternehmen: Erlaubte Werkzeuge, verbotene Eingaben und Ausgabekontrolle.
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Generierte Texte, Stimmen, Fotos und Videos. Wir zeigen Beispiele dafür, was in wenigen Minuten erledigt werden kann und warum es die Arbeit mit Zuversicht verändert.
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Was Mitarbeiter in Chatbots und Übersetzer eingeben: persönliche Daten, Verträge, interne Dokumente. So ermitteln Sie, was nicht zur KI gehört.
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Falsche Stimme des Regisseurs, gefälschte Videokonferenz, dringende Zahlung. Wie diese Angriffe aussehen und wie man sie stoppen kann, ist ein Prozess, keine Intuition.
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Kurze interne Regeln, die die Benutzer befolgen müssen: erlaubte Werkzeuge, verbotene Eingaben, Ausgabevalidierung.
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Generierte Inhalte als Instrument gegen Cybermobbing und Betrug im schulischen Umfeld. Was die Schule erkennen und wie sie reagieren sollte.
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Einfache Verfahren zur Überprüfung dessen, was Sie sehen und hören: Rückkontakt, zweiter Kanal, Folgefragen.
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Generierte Inhalte und Fake-Accounts zielen auch auf Schulen ab. Wir werden dem Chor beibringen, was man nicht glauben und wie man darauf reagieren soll.
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Der Beamte ist Ziel betrügerischer Anrufe und Deepfake-Anrufe. Wir geben ihm eine einfache Validierungsregel.
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Die gefälschte Anweisung „vom Regisseur“ zielt genau hierher. Wir üben die umgekehrte Verifizierung, bevor die Zahlung erfolgt.
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Dringende Zahlung per Sprache oder Video? Wir zeigen Ihnen, wie Sie einen Betrug erkennen und wann Sie eine Überweisung stoppen können.
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Personaler arbeiten mit sensiblen Daten, die nicht in KI-Tools oder bei Angreifern landen dürfen. Wir legen fest, was nie veröffentlicht wird.
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Angreifer haben es auf Kunden- und Patientendaten abgesehen. Wir werden dem Team beibringen, es auch unter Druck zu schützen.
Diese Fälle sind tatsächlich passiert. Die Angreifer kopierten die Stimme und das Bild des Managements und zwangen die Mitarbeiter, Geld zu senden. Im Kurs üben wir genau diese Art von Betrug: wie Deepfake erkennen und mit einem Authentifizierungsverfahren stoppen. Wir garantieren nicht, dass niemand versucht, Sie zu betrügen. Aber wir werden dem Team beibringen, es zu überprüfen, bevor es Klick macht.
Februar 2024 · Deepfake per Videoanruf
Ein Mitarbeiter der Hongkonger Niederlassung des Ingenieurbüros Arup nahm an einem Videoanruf teil, bei dem der „CFO“ und seine Kollegen wie echte Menschen aussahen und sprachen. Es war ein Deepfake. Im Glauben, dass er den Anweisungen des Managements folgte, überwies er 25,6 Millionen US-Dollar (200 Millionen Hongkong-Dollar) in 15 Zahlungen.
Was wir damit machen: Wir bringen dem Team bei, sich nicht auf Bild oder Stimme zu verlassen und jede Anfrage über einen zweiten Kanal und einen Rückruf zu überprüfen.
Quelle: Fortune/CNN (2024)März 2019 · geklonte Stimme des Regisseurs
Der Leiter der britischen Niederlassung erhielt einen Anruf vom „Chef“ der deutschen Muttergesellschaft. Die Stimme hatte den gleichen Akzent und die gleiche Melodie. Die Angreifer haben es mithilfe von KI geschafft. Unter dem Druck einer dringenden Anweisung überwies er 220.000 Euro (ca. 243.000 USD) auf ein Konto in Ungarn. Der Fall wurde vom Wall Street Journal nach Angaben der Versicherungsgesellschaft Euler Hermes gemeldet.
Was wir damit machen: Die Stimme allein ist kein Beweis. Im Kurs üben wir die Verifizierung anhand einer bekannten Zahl und einer Kontrollfrage.
Quelle: The Wall Street Journal / Euler Hermes (2019)Anfang 2020 · geklonte Stimme + gefälschte E-Mails
Ein Bankmanager in Hongkong erhielt einen Anruf von einem „Direktor“ einer Firma, dessen Stimme er erkannte, zusammen mit E-Mails eines angeblichen Anwalts. Er genehmigte Überweisungen im Wert von 35 Millionen US-Dollar für eine Übernahme, die es nicht gab. Laut Gerichtsdokumenten wurden die Ermittlungen in den VAE von Forbes beschrieben.
Was wir damit machen: Eine Kombination aus Sprache und E-Mail umgeht die Intuition. Deshalb richten wir einen Verifizierungsprozess ein, anstatt einem einzelnen Kanal zu vertrauen.
Quelle: Forbes (2021)bis zu 25,6 Millionen US-Dollar
hat bei einem Videoanruf in Arup (2024) einen einzigen Deepfake-Betrug durchgeführt. Sowohl die Stimme als auch das Bild der Führung waren falsch.
Quelle: Fortune/CNN (2024)Deepfakes, Aufsicht und Ausbildung Team.
Was kommt als nächstes?
Geben Sie in der Anfrage an, wen Sie ausbilden möchten, in welchem Bereich Sie tätig sind und wann. Wir senden Ihnen einen Programmvorschlag und eine Kalkulation zu.
Senden Sie uns eine kurze Anfrage. Wir passen das Programm an, je nachdem, ob es sich um eine Schule, ein Büro oder ein Unternehmen handelt.