Cours · Intelligence artificielle

En sécurité grâce à l'intelligence artificielle

IA écrit, parle et appelle avec la voix de votre réalisateur. Nous apprendrons à votre équipe à quoi faire confiance, ce qu'il ne faut pas mettre dans les outils d'IA et comment établir des règles qui s'appliquent.

Pour contacter

Visage humain avec grille de numérisation rouge — Biométrie, deepfake et abus de l'IA

Pour qui Directions, autorités, entreprises Formater Cours pratique Sujets Deepfake, fuite de données, règles

Voix et vidéo

un deepfake est créé par un attaquant en quelques minutes

Fuite de données

ce que l'équipe met dans les chatbots

Règles

court et vraiment durable

Vérification

deuxième canal au lieu de l'intuition

La sécurité de l’IA doit être courte, pratique et durable

Intelligence artificielle ils changent déjà d'emploi en toute confiance. Le cours convertit faux profond, fuite de données et généré du contenu dans des règles que l'équipe peut utiliser au quotidien.

01

Ce qui n'a pas sa place dans l'IA

Les données personnelles, les contrats, les documents internes et les données scolaires doivent avoir des règles claires, et pas seulement des recommandations générales.
02

Ce qu'il ne faut pas croire automatiquement

La voix, la vidéo ou le courrier électronique urgent ne suffisent pas. L'équipe apprend à s'authentifier auprès d'un deuxième canal et à arrêter la fausse autorité.
03

Comment mettre les règles en pratique

Procédure courte pour la direction, les enseignants, le bureau ou l'entreprise : outils autorisés, entrées et contrôle des sorties interdits.

Définir la formation

Ce que vous apprendrez

Ce que l’IA peut réellement faire aujourd’hui

Textes, voix, photos et vidéos générés. Nous montrerons des exemples de ce qui peut être réalisé en quelques minutes et pourquoi cela change le travail en toute confiance.

Fuite de données via les outils d'IA

Ce que les employés mettent dans les chatbots et les traducteurs : données personnelles, contrats, documents internes. Comment définir ce qui n'appartient pas à l'IA.

Deepfakes et scénarios frauduleux

Fausse voix du réalisateur, fausse vidéoconférence, paiement urgent. À quoi ressemblent ces attaques et comment les arrêter est un processus et non une intuition.

Règles pour l'IA dans l'institution

Des règles internes courtes que les gens suivent réellement : outils autorisés, saisies interdites, validation des sorties.

L'IA et les élèves

Contenu généré comme outil de cyberintimidation et de fraude en milieu scolaire. Ce que l'école doit être capable de reconnaître et comment réagir.

Vérification pratique

Procédures simples pour vérifier ce que vous voyez et entendez : contact arrière, deuxième canal, questions de suivi.

À qui le cours aidera-t-il le plus ?

Bâtiment scolaire — direction et enseignants

Direction de l'école et enseignants

Les contenus générés et les faux comptes ciblent également les écoles. Nous enseignerons à la chorale ce qu'il ne faut pas croire et comment réagir.

Bâtiment d’institutions publiques — bureaux

Autorités et institutions publiques

Le fonctionnaire est la cible d’appels frauduleux et d’appels deepfake. Nous lui donnons une règle de validation simple.

Consultation de la direction sur la décision

Direction et assistantes de direction

La fausse instruction « du réalisateur » vise ici. Nous formons la validation inverse avant de payer.

Rôles financiers et comptables

Paiement urgent basé sur la voix ou la vidéo ? Nous vous montrerons comment repérer une arnaque et quand arrêter un transfert.

RH et communication interne

Les données et communications sensibles attirent à la fois les attaquants et les outils d’IA. Nous définissons ce qu'il ne faut jamais publier.

Services sociaux et soins de santé

Les données des clients et des patients sont l’objectif. Nous apprendrons à l’équipe à la protéger même sous pression et stress.

La fausse voix du directeur n'est pas un scénario. Cela coûte des millions aux entreprises

C'est vraiment arrivé. Les attaquants ont cloné la voix et l’image de la direction et forcé les employés à envoyer de l’argent. C'est exactement le type de fraude que le cours forme faux profond savoir et comment l'arrêter par un processus et non par l'intuition. Nous ne garantissons pas que personne ne tentera de vous arnaquer ; nous apprenons à l'équipe à vérifier avant de cliquer.

février 2024 · deepfake lors d'un appel vidéo

Arup – 25,6 millions de dollars

Un employé de la succursale de Hong Kong de la société d'ingénierie Arup a participé à un appel vidéo au cours duquel le « directeur financier » et ses collègues ressemblaient et parlaient comme de vraies personnes. C'était un deepfake. Croyant suivre les instructions de la direction, il a envoyé 25,6 millions de dollars (200 millions de dollars de Hong Kong) en 15 versements.

Ce que nous en faisons : Nous apprenons à l'équipe à ne pas se fier à l'image ou à la voix : vérifiez la demande avec un deuxième canal et rappelez-vous.

Source : Fortune/CNN (2024)

Mars 2019 · voix clonée du réalisateur

Entreprise énergétique britannique – 220 000 €

Le directeur de la succursale britannique a reçu un appel téléphonique du « patron » de la maison mère allemande, avec le même accent et le même ton de voix. Les attaquants ont produit la voix à l’aide de l’IA. Sous la pression d'une instruction urgente, il a envoyé 220 000 euros (environ 243 000 USD) sur un compte en Hongrie. L'affaire a été rapportée par le Wall Street Journal selon la compagnie d'assurance Euler Hermes.

Ce que nous en faisons : La voix seule ne constitue pas une preuve. Au cours du cours, nous pratiquons la vérification à l'aide d'un numéro connu et d'une question de contrôle.

Source : Wall Street Journal / Euler Hermes (2019)

Début 2020 · voix clonée + faux emails

Virement bancaire à Hong Kong – 35 millions USD

Un directeur de banque à Hong Kong a reçu un appel d'un « directeur » d'entreprise dont il a reconnu la voix, accompagné de courriels d'un prétendu avocat. Il a approuvé des transferts d'une valeur de 35 millions de dollars pour une acquisition qui n'existait pas. Selon des documents judiciaires, l'enquête menée aux Émirats arabes unis a été décrite par Forbes.

Ce que nous en faisons : Une combinaison de voix et d’e-mails contourne l’intuition. C'est pourquoi nous construisons un processus de vérification et non de confiance dans un seul canal.

Source : Forbes (2021)

jusqu'à 25,6 millions de dollars

a réussi une seule arnaque deepfake lors d'un appel vidéo à Arup (2024) – la voix et l'image de la direction étaient fausses

Source : Fortune/CNN (2024)